Warning: Undefined property: WhichBrowser\Model\Os::$name in /home/source/app/model/Stat.php on line 133
модел на пропорционални коефициенти в glms | asarticle.com
модел на пропорционални коефициенти в glms

модел на пропорционални коефициенти в glms

Моделът на пропорционалните коефициенти в обобщените линейни модели (GLM) осигурява рамка за анализиране на подредени променливи на категоричния отговор. Той е съвместим с математическите и статистически принципи и има приложения в различни сценарии от реалния свят.

Въведение в модела на пропорционалните коефициенти

Моделът на пропорционалните коефициенти е вид логистичен регресионен модел, използван за анализиране на променливи на порядковия отговор. В GLMs той разширява концепцията за двоична логистична регресия, за да обработва подредени категории. Моделът предполага, че шансовете за отговор, попадащ в определена категория спрямо всички по-ниски категории, са пропорционални на различните нива на променливите за прогнозиране.

Съвместимост с обобщени линейни модели

Моделът на пропорционалните шансове е част от семейството на обобщените линейни модели, което го прави съвместим с основните принципи на GLM. Той използва функцията за връзка и експоненциалното семейство от разпределения, за да свърже предикторите с променливата на отговора. Параметрите на модела се оценяват чрез оценка на максималната вероятност, която е в съответствие с методите за оценка, използвани в GLM.

Математически основи на модела на пропорционалните шансове

Математическата основа на модела на пропорционалните коефициенти се крие във формулирането на кумулативните коефициенти и връзката им с променливите за прогнозиране. Това включва използването на логаритмичните коефициенти и функцията за връзка за установяване на линейна връзка между предикторите и кумулативните шансове за попадане в или под определена категория.

Статистическа интерпретация и изводи

От статистическа гледна точка моделът на пропорционалните коефициенти позволява тълкуването на въздействието на променливите за прогнозиране върху шансовете даден отговор да бъде в по-висока категория. Той също така улеснява тестването на хипотези и оценката на цялостното съответствие на модела чрез методи като тестове за коефициент на вероятност и статистика за добро съответствие.

Приложения от реалния свят

Моделът на пропорционалните шансове намира приложения в различни области като здравеопазване, социални науки и маркетинг. Може да се използва за анализиране на резултатите на пациентите в клинични изпитвания, прогнозиране на нивата на удовлетвореност на клиентите и разбиране на обикновените предпочитания в проучвания и въпросници.